了解某些应用程序的周期性，真的可以帮助虚拟化的部署实施。看看应用程序是否可以反周期(例如，在每个月的Zui后一个星期五发放工资，而每个月的第二个星期五支付应付账款)，这样就不会发生争夺资源的情况，可以更有效的分享相同的资源池。

　　更重要的是确定应用程序是否适合横向扩展的虚拟化环境。通过运行专用的芯片，可能会带来更好的服务，例如采用IBM Power CPU或Nvidia GPU。而低水平的工作负载可能会使用低功耗的英特尔Atom处理器或ARM芯片。无论如何，该平台必须与虚拟化环境的其余部分一起工作。您企业肯定不想创建孤立的硬件岛，那只会带来管理的恶梦，限制未来的灵活性。

　　一旦您企业确定必要的应用程序及其所需的基础资源，您将需要查看完全支持业务需要的额外功能。而在历史上，这可能是基于额外的IT硬件和软件的采购来支持，而我们现在有了更多的灵活性。

　　将有一个纯粹的横向扩展模型的领域——基于低成本组件的使用是有道理的。然而，对于许多企业来说，通过采购融合(预制)的系统，可以更好地实现规模化横向扩展。诸如思科、Nutanix、戴尔、IBM和惠普等公司所提供的系统具有预先设计的CPU、存储和网络资源，将其完全设计到单个系统中。这种融合的基础设施意味着资源变量之间的相互作用得到优化，系统的配置可以在数小时，而不是几天或几周内完成。

　　许多这些融合的系统允许通过在系统中添加刀片服务器或物理服务器来包括处理不同的工作负载CPU系统。这些都是基于GPU或低功耗CPU的。IBM通过其zEnterprise提供了大型主机/电源功能的组合;通过其基于Power的PureFlex系统，可以添加基于Intel的系统(现在IBM已经出售了其x86服务器业务给联想了)。